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자주 쓰는 명령어들

외우지는 못하겠고… 정말 필요한데 다시 찾기귀찮은 명령어들을 모아놓았다. conda create -n [환경이름] python=3.8conda install -n [환경이름] numpy matplotlib pandas pydotplus h5py scikit-learnconda install -n [환경이름] scipy mkl-service libpython m2w64-toolchainconda install -n [환경이름] git graphviz pip install tensorflow-gpu==2.5pip install librosa conda info –envsconda remove –name from tensorflow.python.client import device_libdevice_lib.list_local_devices() Nvidia 드라이버 고장났을 때 ㅠsudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo […]

signal approximation

대게 기본적인 신호처리 쪽 딥러닝들은 noisy signal $y$ 을 input으로 넣고 clean signal $x$을 output이 되도록 학습하면서 MAE나 MSE 이런걸 쓴다. $\min \sum_{l,k} (x(l,k) – \widehat{x}(l,k))^2$ hat이붙은건 추정치.. l과 k는 각각 시간과 주파수를 나타내는데.. 뭐 대충 위 코드처럼 하면 된다. 또, $\min\sum_{l,k} (m(l,k) – \widehat{m}(l,k))^2$ 처럼 직접적으로 mask를 추정해서 $\widehat{x}(l,k)=\widehat{m}(l,k)y(l,k)$ 하는 방법도 있다. 이 방법은 […]